Blaz Leban 923c98e63e Add GPR example using logartihm | vor 2 Jahren | |
---|---|---|
.. | ||
DATA | vor 3 Jahren | |
extra-FunctionalDecomposition | vor 3 Jahren | |
.gitignore | vor 3 Jahren | |
README.md | vor 3 Jahren | |
asimov_fit.py | vor 3 Jahren | |
atlas_fit_function.py | vor 3 Jahren | |
create_asimov.py | vor 3 Jahren | |
create_histograms.py | vor 3 Jahren | |
custom_kernels.py | vor 3 Jahren | |
final_fit.py | vor 3 Jahren | |
fitting_example_CB.py | vor 3 Jahren | |
fitting_example_GPR-Cern.py | vor 3 Jahren | |
fitting_example_GPR-logartihm.py | vor 2 Jahren | |
fitting_example_GPR-simple.py | vor 3 Jahren | |
fitting_example_curvefit.py | vor 3 Jahren | |
visualize_data.py | vor 3 Jahren |
Povezava do spletne učilnice predmeta.
V nadaljevanju sledijo podrobnejša navodila in usmeritve za lažje reševanje naloge.
create_histograms.py
, pri kateri lahko spreminjaš število predalov ("bin"-ov) in m𝝁𝝁 interval, ki ga boš opazoval/-a.
Histogrami (mejne in sredinske x
vrednosti predalov, vrednosti in napake) se shranijo v formatu .npz
.visualize_data.py
(ustrezno s prejšnjo točko spremeni ime datotek, ki jih nalagaš).m(x_k)
.s(x_k)
.b(x_k)
.d(x_k)
, dobimo ekstrahiran signal y(x_k)
kot y(x_k) = d(x_k) - b(x_k)
.𝛂 * s(x_k)
. Optimalno je, da je le-ta blizu 1.𝜸 = 100
) in ga dodaj podatkom (s_{new}(x_k) = 𝜸 * s(x_k)
in d(x_k) = d(x_k) + s_{new}(x_k)
). Ker bo signal na ta način lepo izstopal iz ozadja, ga boš lažje izluščil/-a.