Pytorch_CNN-RNN/original_model/innvestigate/tests/analyzer/test_wrapper.py

# Get Python six functionality:
from __future__ import\
    absolute_import, print_function, division, unicode_literals


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import pytest


from innvestigate.utils.tests import dryrun

from innvestigate.analyzer import WrapperBase
from innvestigate.analyzer import AugmentReduceBase
from innvestigate.analyzer import GaussianSmoother
from innvestigate.analyzer import PathIntegrator

from innvestigate.analyzer import Gradient


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@pytest.mark.fast
@pytest.mark.precommit
def test_fast__WrapperBase():

    def method(model):
        return WrapperBase(Gradient(model))

    dryrun.test_analyzer(method, "trivia.*:mnist.log_reg")


@pytest.mark.precommit
def test_precommit__WrapperBase():

    def method(model):
        return WrapperBase(Gradient(model))

    dryrun.test_analyzer(method, "mnist.*")


@pytest.mark.fast
@pytest.mark.precommit
def test_fast__SerializeWrapperBase():

    def method(model):
        return WrapperBase(Gradient(model))

    dryrun.test_serialize_analyzer(method, "trivia.*:mnist.log_reg")


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@pytest.mark.fast
@pytest.mark.precommit
def test_fast__AugmentReduceBase():

    def method(model):
        return AugmentReduceBase(Gradient(model))

    dryrun.test_analyzer(method, "trivia.*:mnist.log_reg")


@pytest.mark.precommit
def test_precommit__AugmentReduceBase():

    def method(model):
        return AugmentReduceBase(Gradient(model))

    dryrun.test_analyzer(method, "mnist.*")


@pytest.mark.fast
@pytest.mark.precommit
def test_fast__SerializeAugmentReduceBase():

    def method(model):
        return AugmentReduceBase(Gradient(model))

    dryrun.test_serialize_analyzer(method, "trivia.*:mnist.log_reg")


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@pytest.mark.fast
@pytest.mark.precommit
def test_fast__GaussianSmoother():

    def method(model):
        return GaussianSmoother(Gradient(model))

    dryrun.test_analyzer(method, "trivia.*:mnist.log_reg")


@pytest.mark.precommit
def test_precommit__GaussianSmoother():

    def method(model):
        return GaussianSmoother(Gradient(model))

    dryrun.test_analyzer(method, "mnist.*")


@pytest.mark.fast
@pytest.mark.precommit
def test_fast__SerializeGaussianSmoother():

    def method(model):
        return GaussianSmoother(Gradient(model))

    dryrun.test_serialize_analyzer(method, "trivia.*:mnist.log_reg")


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@pytest.mark.fast
@pytest.mark.precommit
def test_fast__PathIntegrator():

    def method(model):
        return PathIntegrator(Gradient(model))

    dryrun.test_analyzer(method, "trivia.*:mnist.log_reg")


@pytest.mark.precommit
def test_precommit__PathIntegrator():

    def method(model):
        return PathIntegrator(Gradient(model))

    dryrun.test_analyzer(method, "mnist.*")


@pytest.mark.fast
@pytest.mark.precommit
def test_fast__SerializePathIntegrator():

    def method(model):
        return PathIntegrator(Gradient(model))

    dryrun.test_serialize_analyzer(method, "trivia.*:mnist.log_reg")